【業務委託】画像認識・AIエンジニア(学生向け)

🎯【業務委託】画像認識AIエンジニア_データ作成アシスタント(学生向け)のミッション

【主なミッション】
  • より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
  • ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現
  • データ構築から環境整備・エラー調査まで、AI開発の全サイクルを泥臭く推進
現代の画像認識AIは、モデル構造だけでなく「学習データの質と量」の向上によって性能が大きく飛躍します。 高品質なデータセットの設計はもちろん、モデルの学習実験、環境構築、本番環境の認識エラー調査まで、AIの性能を引き上げるためのあらゆる業務を自ら手を動かして推進していただくことがミッションです。
なおこのポジションでは、AI開発の中で人手の必要な作業に従事しながら、高性能なAIモデルを生み出すための基礎を学んでいただきます。
 
💻業務内容

当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、優れたAIモデルを制作するための基礎を学んでいただきます。
▶具体的には
◆学習データの構築および管理 ┗画像・動画データの収集、Python等を用いた前処理・データ管理パイプラインの構築 ┗ 自作ツールやオープンモデルを活用したアノテーションの効率化、および人手による精緻な最終検品
◆モデルの学習実験・評価・エラー分析 ┗ 既存モデルの再学習、ハイパーパラメータ調整、実験ログ(精度・損失等)の整理・分析 ┗ 多様なユースケースや実運用環境(アプリ/エッジ)を想定した動作・精度テストおよび認識失敗データの原因究明
◆開発環境の構築・リファクタリング ┗ 学習環境の立ち上げ・メンテナンス、学習・評価スクリプトのコード整理
◆最新技術・オープンソースの調査およびベンチマーク ┗ 新しい画像認識アルゴリズムやオープンデータセットの試行・動作検証
◆アプリ・システム組込へのサポートおよび運用対応 ┗ 推論モデルのフォーマット変換や、アプリエンジニアと連携した動作確認・トラブル時の一次調査
✨AIエンジニアの魅力

当社が挑むのは、スポーツにおけるボールの軌道や選手の複雑なモーションを、リアルタイムかつ高精度に捉える難易度の高い画像認識分野です。
単に用意されたデータを学習させるだけでなく、AIの性能を根底から引き上げるデータパイプラインの構築に携わっていただきます。
「AIエンジニアとして成長したい」という方のご応募をお待ちしています!
🔥
プロフェッショナルの世界でインフラとなるアプリの開発に関わることができ、また「これは自分が作ったシステムだ」と胸を張れるものを開発できる環境です。
そして何より、スポーツという“人間の可能性”に直接関わるプロダクトに、エンジニアリングで貢献できる手応えがあります。
 
✅必須スキル

以下すべての経験・知識
  • Pythonでの開発経験
以下いずれかに該当する方
  • 情報系の学部に所属している方
  • AI領域における研究開発経験がある方
🌱歓迎スキル

以下いずれかの知識・経験
  • MLOps環境の構築経験
  • モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
  • Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
  • エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
  • 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
 
👀こんな方に来てほしい!

いずれかに当てはまる方
  • スポーツが好きな方(プレー・観戦のいずれも大歓迎です!)
  • コツコツした作業を続けられる方
  • 丁寧な仕事が得意な方
  • お客様に喜んでもらうことが好きな方
  • AI・機械学習技術の知見
 
🛠開発環境

  • AI解析:Python, PyTorch
  • エッジAI:CoreML/TFLite
参考
  • モバイルフロントエンド:Flutter
  • カメラネイティブ機能:Swift/Kotlin
  • バックエンド:TypeScript
  • Webフロントエンド:React, Next.js
  • データベース:RDB(Postgres)
  • ネットワーク・クラウドインフラ:AWS
 
👥チーム体制

  • CTO:1名、正社員:3〜4名、業務委託:数名の少数精鋭チーム
  • 20代後半~40代前半のメンバーが活躍中
📌 リモートワーク中心(Slack+隔週の定例ミーティング) 📌 技術選定・方針決定はチーム内でフラットにディスカッションをし合う環境です!
 
💼雇用形態

  • 業務委託
 
✅給与

💡
時給:1,500-2,500円
 
🕙勤務時間

10:00~19:00(職種により裁量労働制適用)
※勤務時間や作業場所は、スケジュールに合わせて調整可能ですので、ご相談ください。
▶リモート
フルリモート可
平日日中以外の稼働でも問題ありませんが、平日日中にMTG参加をお願いする場合があります。
 
🏢勤務地

東京(外苑前野球ジム併設オフィス)
〒107-0061 東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階(外苑前野球ジム) ※自宅でのリモート勤務とのハイブリッド勤務も可能
💡働く環境 オフィスには野球ジムが併設されています。 選手がスイングする音や、ボールがミットに収まる音がすぐ近くにある環境。どこか部室のような空気の中で、開発を行っています。私たちは、アプリを手にしたユーザーを想像するだけではなく、日頃から実際に現場でデータを取り、観察し、議論を重ねています。
「なぜこの数値になったのか?」 「本当にこの機能は現場の役に立っているのか?」
そうした問いを大切にしながら、Factに基づいた対話を重ね、本質的なプロダクト開発を追求しています。
💡職場の雰囲気 正社員は基本週の半分以上は出社していることが多く、対面でのコミュニケーションを取る機会はたくさんあります。スピード感をもって開発にあたっています。
 
🎁福利厚生

  • 通勤手当(実費支給)
  • 正社員登用制度あり
 
✉️ 応募方法

まずはカジュアル面談からでも大歓迎です! ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご応募ください。 📅 カジュアル面談のご予約はこちら(お気軽にどうぞ)
📝 本選考をご希望の方はこちら
※上記フォームからの面談のご予約やご応募が難しい場合は、 【recruit@knowhere.co.jp】宛にメールにてお気軽にお申し込みください。  ※お名前・履歴書・職務経歴書・希望ポジションを添えてご連絡ください。  ※営業連絡はお控えください。
その他の募集ポジション

 
 
 
Knowhere採用情報Knowhere採用情報2022/3/4 15:402026/9/4 17:11